深度分析知识管理-E企业的核心动力

4、知识管理中的技术和方法

知识管理是一个覆盖面很广的学科，涉及到从信息技术到人文、经济管理等不同学科。可以从三个不同角度来分析知识管理中的技术和方法：知识内容管理、知识共享以及组织成员激励方式。

4.1知识内容管理

从内容管理的角度来认识知识管理技术是目前的一种主流态度，主要聚焦于知识表示、知识挖掘、知识存储等。作为知识管理研究重点的知识表示和知识挖掘显得格外重要。

4.1.1知识表示

表示是为描述世界所做的一组约定，是知识的符号化、编码化过程。知识表示主要是选择合适的形式表示知识，是对知识进行输入、分类、标准化等一系列的加工和处理，使其便于公开、共享和交流，并能够通过信息手段进行传递。由于显性知识是易于表达的，可以用文字、数字、多媒体等表示形式显现。隐性知识不易被认识到、不易被他人所理解和掌握，多数存在于人脑和组织文化中，很难提炼成文字，所以只能采取模糊的方法描述，随着对一些隐性问题研究的深入，决定着这些隐性知识性质的各种量和其间关系的逐步理清，隐性知识才有可能逐步得以显性表示。关于"从隐性知识到显性转化"的研究，是知识管理中很重要的一个环节。现阶段隐性知识的表示方式主要有：逻辑表达法、语义网络、模糊知识表达式、产生式系统等。

韩国成均馆大学的Kun Chang Lee将美国模糊理论专家Axelrod提出的FCM(Fuzzy Cognitive Map)应用到隐性知识的表示中，将非结构化的模糊知识用系统动力学中的因果关系图表示，并运用灰色系统中灰色预测技术获取图中的因素的关系，实现知识表示，并在一定领域取得了应用。

4.1.2知识挖掘

知识挖掘，究其本质，是把组织内部、外部、组织成员中存在的知识开采出来。它主要包括两个方面：

从结构或半结构化的信息中获取知识，利用统计分析工具、专家系统、模糊处理、神经网络或其它AI技术，从组织内部和所处环境的文献、数据库、数据仓库中抽取内在的联系和模式，并预测未来行为的推理规则，知识需求者的不同要求，支持其决策。

非结构化知识的挖掘和利用是组织成功的关键，也是知识管理的最大难点。实践所获得的经验教训，决策所能依据的感觉与才能，这类知识难以有效地表述和传递；如何能将组织成员特别是组织核心成员头脑中拥有的这类知识挖掘出来，转化成可以交流和共享的知识，使其充分发挥潜力，并得到延续。是目前知识挖掘工作的核心内容和发展方向。

4.2知识共享

知识共享技术是指在组织内传递、交流、反馈知识的信息技术，还包括编辑出版技术、发行技术等传统的知识传播技术。它不同于以往技术管理时代和信息资源管理时代的数据管理技术。它是在数据管理技术和信息管理技术基础上，针对知识特性开发的一些具有特殊功能的、能够协助知识管理人员和知识工作者进行知识活动的技术。关于对知识共享技术内容的描述，包含有以下两类：

合作技术：能够使组织成员共享他们的信息、经验、专长及见识的技术，这种技术能够进一步丰富员工的隐性知识并促进创新。

知识传递技术：能够扩展知识与技能传递的范围的技术，这种技术能在相当高的组织水平上进行工作，而不必考虑其成员的地域分布。

知识共享不仅仅是显性知识之间的交流，同时也包括不同知识之间的转移和不同知识主体之间知识的获取，也即商业情报、知识发现、知识搜寻、合作技术和知识传递技术的综合。更重要的是隐性知识的传递，将隐性知识转化成显性或易于使人接收的隐性知识。

4.3组织成员激励方法

知识是一种财富，不论在组织外部、内部或个人角度来看，知识所有者都不会主动将知识提供给他人。这种自我封闭性来自于组织与组织之间、个人与个人之间的相互竞争。只有使用一些行之有效的激励手段，使组织和成员发现将自己的知识传递给别人后，会得到物质或精神上的激励，促使他们加入到知识共享的行列中来。主要激励因素是个体成长、工作自主、业务成就和金钱财富。

激励更为重要的工作是对组织成员进行分权。分权既可以满足组织成员工作自主的需要，又可以提高组织决策效率。一个组织的效率取决于决策权威和对于决策很重要的知识之间的配套关系。简言之，组织决策权的分配要同知识分配相协调，达到协调的作法，一种是可以通过知识传递将知识转移到少数人手中；一种是将权力分配给具有与决策内容相关知识的人手中；衡量两种方法各自优缺点，选择恰当的结合点，适当分权，达到提高组织应对环境变动能力的目的。