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■ 互联网时代的知识源

知识的积累和传播是人类进步的重要表现，在文字出现之后便开拓了知识源，使其能不再依赖于个人的言传身教，形成可以移动传播的知识源。互联网时代的特征是知识的传播渠道空前广泛，可以在互联网的支持下，形成世界范围内的知识共享。

信息化为知识的提取、整理、记录提供了最好的手段，在许多信息处理工具的帮助下，知识能更为有效地利用，有可能从爆炸性增长的信息中筛选出有用的信息。网络化和信息化的信息环境，使我们能拥有如此广阔的信息源，这些信息源也就成为知识管理的管理对象。

互联网上的信息资源特别丰富，获取成本也比较低廉，这一点是最令所有知识管理者感到兴奋的地方。几乎所有企业都会期望能从中获得成本低廉的的信息，而对企业的决策起到帮助的作用。

但来自互联网的信息质量不一定很高，需要投入许多时间精力，才能筛选出有效的信息。这也是企业进行知识管理的重要内容，提供对互联网上面的信息的利用水平，包括掌握好信息搜寻工具、建立自己的知识库、进行深加工的整理，都是必要的。

■ 知识管理的数字化目标

个人知识的衡量标准主要包括学位的高低、发表论文的数量、阅读量等等，当然有时也包括通过交谈而获得的映象也是判断个人知识含量的依据。那么一个企业要进行知识管理，也需要建立一个指标体系，来分析其知识管理水平，来描述其知识管理目标的达成情况。

绝对的量化是比较难于做到的，但可以把企业所建立的知识管理体系中的一些活动进行量化记录，从侧面反映知识管理所达到的水准。可以考虑的量化内容包括：人才结构比例指标、知识管理工具的价值指标、知识存储量指标、培训研讨会效果量度指标、学习型组织成熟度指标等。

　 ◆ 人力资源指标系：可以考虑把人才结构作为一个指标，分别计算各种学位的人才占整个员工数的比例作为依据，并加上经验分值。得出人才结构指数。学习型组织的活动以及培训研讨会等活动的记录，频率也可以作为这一指标系中的计算因素。

　 ◆ 知识存储系指标：可以考虑知识管理平台的水平，对其进行量化。企业内部的数据库的信息数量及与外部信息数据库的联接，信息的数量的新颖程度都可以作为这一指标系的计算依据。企业购买的书籍、订阅的报刊杂志量也是计算依据之一。

　 ◆ 知识利用指标系：可以考虑把企业获得的专利证书，新近获得的频率及市场价值预测等作为一个计量项。技术革新的数量，对企业的贡献量也可以作为一个计量项。员工建议数，价值评估等也可以作为计量项。

知识管理及其它管理的关系
■ 知识管理与生产管理

知识并非只是产生于大学或研究机构，对于企业来讲，对生产环节、质量控制、设备能力的认识也是其知识的一部分，可以帮助其有有效地组织生产。用知识管理的观念来看待生产过程，只是要增加更多的分析的方法、积累的方法，把生产统计中的数据更有效地利用起来。

比如说ERP系统，在生产能力的的处理方面便非常典型地需要生产统计资料，ERP系统中的管理模型的建立就与企业的生产管理有极为密切的关系，这种总结是由专业管理顾问公司和软件公司完成的。

那么，生产管理中的其他方面同样是可以进行总结和积累的，只要把这个过程放到生产统计中，便可提升生产管理的水平，也就是知识管理的一种应用，最典型的做法就是进行文档化和参数化的处理。

比如生产计划的编排，计划员可以完成生产计划的编排，但是换一个人就不可以的话，知识管理的运用就没有做好。如果把计划员的做法文档化、参数化，在这些文档和统计数据的支持下，新的员工也就能很快能承担生产计划的编制工作，这就是非常直观的知识管理过程。