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理论图书:空间数据误差处理的理论与方法

[ 来源:互联网 | 时间:2008年07月19日 | 收藏本文 ] 【大 中 小】

大学最怕的专业课之一就是误差处理了,太深奥了,那些理论是那么的难以理解.下面给大家推荐一本误差理论书籍.

本书核心部分是系统论述了作者发展的GIS中不确定性的处理方法与模型，详细阐述了GIS中线段的置信区间以及结合位置与属性不确定性“S一带”模型等新概念。

本书是一本介绍GIS与遥感中不确定性的理论与方法，并具实际应用参考价值的基础读物，是遥感与地理信息科研和教学工作者及有关高等院校研究生的参考书。

本书较为全面、系统地讨论了空间数据建模与处理中的位置与属性以及两者结合时的不确定性问题。该问题是地理信息系统（GIS）与遥感集成中的关键问题之一，是当今国际上GIS研究的一个热点。书中首先对不确定性处理基于的有关理论进行了系统分析，接着对现有的不确定性处理技术、方法与模型进行了分析回顾。

前言

第一章导论

1.1概述

1.2地理信息系统、遥感及其集成技术

1.2.1地理信息系统

1.2.2遥感

1.2.3遥感、图像处理及地理信息系统的集成技术

1.3地理信息系统与遥感中的误差源

1.3.1地理信息系统中的误差源

1.3.2遥感中的误差源

1.4有关研究的简要回顾

1.5本研究的范畴与目标

1.5.1本研究涉及的不确定性

1.5.2本研究的目标与范畴

1.5.3本研究拟解决的问题

1.6本书结构

第二章地理信息系统与遥感中不确定性处理的理论概述

2.1概述

2.2地理信息系统与遥感中的不确定性及有关理论

2.3概率论

2.4证据数学理论

2.5模糊数学

2.6空间统计理论

2.7本研究中应用的不确定性理论

2.8本章小结

第三章地理信息系统、遥感及其集成中不确定性的处理方法

3.1概述

3.2地理信息系统中位置不确定性的处理方法

3.2.1点的位置不确定性的处理处理方法

3.2.2线段及线特征不确定性的处理方法

3.2.3多边形位置不确定性的处理方法

3.2.4面状物体位置不确定性的处理方法

3.2.5位置不确定性模型中需进一步探讨的若干问题

3.3属性不确定性的处理方法

3.3.1属性数据

3.3.2属性数据的不确定性

3.3.3基于采样的检验方法

3.3.4连续属性数据的误差传播

3.4本章小结

3.4.1地理信息系统中位置不确定性的建模

3.4.2遥感数据中属性不确定性的建模

3.4.3结合位置与属性不确定性的方法

第四章“s带”：位置与属性不确定性的处理模型

4.1概述

4.2位置与属性不确定性

4.3“s带”的一般理论模型

4.4实用“s带”模型

4.4.1线段的位置不确定性

4.4.2边界线特征及面状物体的位置不确定性

4.4.3属性不确定性的空间分布

4.4.4结合位置与属性不确定性的模型

4.5本章小结

4.5.1地理信息系统中面状物体的不确定性

4.5.2分类影像的属性不确定性

4.5.3“s带”模型与pat不确定性

第五章不确定性模型的实现

5.1点的不确定性

5.2线段的不确定性

5.2.1线段的置信域

5.2.2线段的概率分布

5.3线特征的位置不确定性

5.3.1线特征的置信区域

5.3.2边界线特征的概率分布

5.4面状物体的位置不确定性

5.5分类影像的属性不确定性

5.6位置与属性不确定性的结合

5.6.1问题定义

5.6.2位置不确定性的描述

5.6.3属性不确定性的描述

5.6.4叠加分析中的不确定性传播

5.6.5三维与彩色的不确定性可视化技术

5.7本章小结

第六章总结与展望

6.1研究结果总结

6.1.1地理信息系统中面状物体位置不确定性的建模

6.1.2分类影像的属性不确定性

6.1.3“s带”模型与pat不确定性

6.1.4不确定性模型的实现

6.2研究展望

6.2.1理论上的进一步发展

6.2.2“s带”模型在商用地理信息系统和遥感系统中的实现

6.2.3本研究之应用领域

Tags:空间数据误差处理 空间数据建模 不确定性处理技术
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