首先，ArcSDE和Oracle Spatial的定位不同。Oracle Spatial强调或关心的是使ORACLE DBMS所管理的数据库能够“空间化（spatially enabled）”，实际上是在原来的数据库模型上进行了空间数据模型的扩展。同样的工作，除ORACLE外，IBM的DB2和Informix也在做，分别有其Spatial Extender和Spatial Datablade技术。它们的定位应该说是基本一致的。

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国家基础地理信息中心围绕构建“数字中国”地理空间基础框架这一国家目标，主要从事全国基础地理信息数据资料的汇集与处理、建库与维护、分发与服务、应用与开发以及重大测绘工程项目的规划、设计、实施等。其职责是负责管理全国测绘成果资料和档案资料；负责国家级基础地理信息系统建设、维护、更新、开发，以及国家测绘局下达的专题数据库的建库；承办国家测绘局交办的基础测绘和重大测绘项目；负责航空摄影的组织实施；负责中国测绘网的应用和维护。

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Oracle的空间数据选件(Oracle Spatial)可以把复杂的地图对象(包括空间数据和属性数据)存入一个表中，同时建立空间数据索引，从而实现空间数据和属性数据的一体化存储和管理。Oracle Spatial还提供空间算子，结合SQL语句实现对空间数据的查询和其它复杂空间分析。

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数据库参数的合理设置是数据库稳定、安全运行的基础，特别在构建数据库时，配置好各初始参数，对以后数据库的运行、优化都有着重要的作用。ORACLE参数繁多复杂，针对GIS数据库的特点，本文仅对一些重要参数的设置进行了讨论，其他参数的设置还要结合具体情况而定。

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30多年来，GIS及CAD软件一直采用传统文件方式存储和管理地图数据。20世纪90年代，GIS工作者开始研究基于关系型数据库(RDBMS)或对象关系型数据库系统(O-RDBMS)的空间数据存储管理方案，这就是所谓的“空间数据库”技术。当GIS行业跨入21世纪，一切都发生了改变。使用数据库管理包括地图及其属性的空间数据，成为GIS应用发展的潮流。与传统文件方式相比，空间数据库技术有明显的技术优势，包括海量数据管理能力、图形和属性数据一体化存储、多用户并发访问（包括读取和写入）、完善的访问权限控制和数据安全机制等。

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本文简略介绍了国家基础地理信息系统数据库知识,主要介绍了以下几种数据库:数字高程模型(DEM),大地数据库,数字正射影象数据库,地形数据库,地名数据库,数字栅格地图数据库,重力数据库等.

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一个国家的基础地质填图（广义的），根据国民经济建设和社会可持续发展，以及地质科学研究的需要，将会有选择有目标地在一些区域开展新一轮填图。

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空间数据库可能看上去很复杂，实际上，理解空间数据库的基础和工作原理是相当简单的。他们等价于存在DBMS中shapefiles 和 coverages。使用ArcCatalog中的标准工具可以很容易的创建和管理空间数据库，并且ArcMap提供简单工具对空间数据库进行操作。

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读取数据时还要给函数传入客户端的密钥参数，两个密钥结合才是可以对数据进行解密的最终密钥。当然，数据入库时也要用相应的密钥进行加密。

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在Oracle数据库中，DBA可以通过观测一定的表或视图来了解当前空间的使用状况，进而作出可能的调整决定。

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无缝是GIS系统数据库的目的和要求。无缝不仅是一个可视化的目标，更是一个数据共享的目的和手段。消除缝隙，要从缝隙产生的地方开始。分离出数据物理层和数据逻辑层，在统一的空间框架之下，将物理层归化到逻辑层，并消除逻辑层的缝隙，从而实现用户级的逻辑无缝空间数据库。

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除了以上几种优化数据的方案，在地图配置方面还有很多方法，在《GIS开发者》第二期“地图优化初探”一文中专门讨论了这个话题，这里就不详细说明了。另外，我们可以在空间数据库中对经常需要查询、而且区分度比较高的属性字段建立索引，来提高查询速度。

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编者按:所谓的空间数据引擎，其实就是基于关系型数据库的空间数据库技术的软件实现，实质上是个封装了空间领域知识的中间件，GIS等应用层通过这个中间层与关系型数据库交互。典型的莫过于GIS开发者都比较熟悉的ESRI ArcSDE，Supermap SDX＋等等。

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如果集成特征行为（面向对象优势）并将所有数据存储在数据库来的益处超过数据转换工作之时，必然是Geodatabase大胜之时。又回到了起点，还是面向对象和数据库技术，所以只要这两项技术蓬勃发展，类似Geodatabase模式的空间地理数据库的发展空间真是不可估量。

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本文分析了空间数据库知识发现面临的困难，研究了扩展传统数据挖掘方法如分类、关联规则、聚类等到空间数据库的方法，并对空间数据库系统实现技术及空间数据挖掘系统开发模式等进行了比较分析。空间数据引擎是一种处于应用程序和数据库管理系统之间的中间件技术。使用不同GIS厂商的客户可以通过空间数据引擎将自身的数据交给大型关系型DBMS统一管理。

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